假設檢定
推論統計學中用於檢定統計資料的一種方法 / 維基百科,自由的 encyclopedia
假設檢定(英語:hypothesis testing)是推論統計中用於檢驗現有數據是否足以支持特定假設的方法。[1]一旦能估計未知參數,就會希望根據結果對未知的真正參數值做出適當的推論。
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欲檢驗統計上假設的正確性的為虛無假設(Null hypothesis,記為),虛無假設通常由研究者決定,反映研究者對未知參數的看法。相對於虛無假設的其他有關參數之論述是對立假設(Alternative hypothesis,記為或),它通常反應了執行檢驗的研究者對參數可能數值的另一種(對立的)看法(換句話說,對立假設通常才是研究者最想證明的)。