Soar (認知架構)
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Soar [1]是一種認知架構 ,[2]最初是由約翰·萊爾德(英語:John E. Laird)(John Laird)、艾倫·紐厄爾和卡內基·梅隆大學的保羅·羅森布魯姆(Paul Rosenbloom)創建。現在由萊爾德在密歇根大學的研究小組維護和開發。
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Soar專案的目標是開發通用型智慧代理人(Intelligent agent,IA)所需的固定計算性構成單元 ,可以執行各式各樣的任務,並編碼、使用和學習所有類型的知識,以實現人類全部的認知能力,如決策、問題解決、計劃和自然語言理解。Soar既是認知理論,也是該理論的計算實作。自1983年萊爾德發表論文以來,人工智能研究人員已經根據不同的人類行為面向,廣泛使用Soar來建立智慧代理人和認知模型 。目前對Soar最全面的描述是2012年出版的《Soar認知架構》(The Soar Cognitive Architecture)。[1]