張量處理單元維基百科,自由的 encyclopedia 張量處理單元(英文:Tensor Processing Unit,簡稱:TPU),也稱張量處理器,是 Google 開發的專用集成電路(ASIC),專門用於加速機器學習。[1]自 2015 年起,谷歌就已經開始在內部使用 TPU,並於 2018 年將 TPU 提供給第三方使用,既將部分 TPU 作為其雲基礎架構的一部分,也將部分小型版本的 TPU 用於銷售。 Quick Facts 推出年份, 設計公司 ...張量處理單元(TPU)推出年份2016年5月,8年前(2016-05)設計公司Google體系結構類型神經網絡 機器學習Close 張量處理單元(TPU)3.0
張量處理單元(英文:Tensor Processing Unit,簡稱:TPU),也稱張量處理器,是 Google 開發的專用集成電路(ASIC),專門用於加速機器學習。[1]自 2015 年起,谷歌就已經開始在內部使用 TPU,並於 2018 年將 TPU 提供給第三方使用,既將部分 TPU 作為其雲基礎架構的一部分,也將部分小型版本的 TPU 用於銷售。 Quick Facts 推出年份, 設計公司 ...張量處理單元(TPU)推出年份2016年5月,8年前(2016-05)設計公司Google體系結構類型神經網絡 機器學習Close 張量處理單元(TPU)3.0