相關 (概率論)兩個隨機變量或雙變量數據之間的任何統計關係,無論是否為因果關係 / 維基百科,自由的 encyclopedia 相關(Correlation),又稱為相關性、關聯,在概率論和統計學中,相關顯示了兩個或幾個隨機變量之間線性關係的強度和方向。在統計學中,相關的意義是:用來衡量兩個變量相對於其相互獨立的距離。在這個廣義的定義下,有許多根據數據特點用來衡量數據相關性而定義的系數,稱作 相關係數。通常使用相關係數來計量這些隨機變量協同變化的程度,當隨機變量間呈現同一方向的變化趨勢時稱為正相關,反之則稱為負相關。 幾組(x, y)的點集,以及各個點集中x和y之間的相關係數。我們可以發現相關係數反映的是變量之間的線性關係和相關性的方向(第一排),而不是相關性的斜率(中間),也不是各種非線性關係(第三排)。請注意:中間的圖中斜率為0,但相關係數是沒有意義的,因為此時變量Y是0 關於與「相關 (概率論)」標題相近或相同的條目頁,請見「因果關係」。
相關(Correlation),又稱為相關性、關聯,在概率論和統計學中,相關顯示了兩個或幾個隨機變量之間線性關係的強度和方向。在統計學中,相關的意義是:用來衡量兩個變量相對於其相互獨立的距離。在這個廣義的定義下,有許多根據數據特點用來衡量數據相關性而定義的系數,稱作 相關係數。通常使用相關係數來計量這些隨機變量協同變化的程度,當隨機變量間呈現同一方向的變化趨勢時稱為正相關,反之則稱為負相關。 幾組(x, y)的點集,以及各個點集中x和y之間的相關係數。我們可以發現相關係數反映的是變量之間的線性關係和相關性的方向(第一排),而不是相關性的斜率(中間),也不是各種非線性關係(第三排)。請注意:中間的圖中斜率為0,但相關係數是沒有意義的,因為此時變量Y是0 關於與「相關 (概率論)」標題相近或相同的條目頁,請見「因果關係」。