馬爾可夫網絡維基百科,自由的 encyclopedia 馬爾可夫網絡,(馬爾可夫隨機場、無向圖模型)是關於一組有馬爾可夫性質隨機變量 X {\displaystyle X} 的全聯合概率分佈模型。 馬爾可夫網絡類似貝葉斯網絡用於表示依賴關係。但是,一方面它可以表示貝葉斯網絡無法表示的一些依賴關係,如循環依賴;另一方面,它不能表示貝葉斯網絡能夠表示的某些關係,如推導關係。馬爾可夫網絡的原型是易辛模型,最初是用來說明該模型的基本假設[1]。
馬爾可夫網絡,(馬爾可夫隨機場、無向圖模型)是關於一組有馬爾可夫性質隨機變量 X {\displaystyle X} 的全聯合概率分佈模型。 馬爾可夫網絡類似貝葉斯網絡用於表示依賴關係。但是,一方面它可以表示貝葉斯網絡無法表示的一些依賴關係,如循環依賴;另一方面,它不能表示貝葉斯網絡能夠表示的某些關係,如推導關係。馬爾可夫網絡的原型是易辛模型,最初是用來說明該模型的基本假設[1]。