先驗概率

在貝氏統計中，某一不確定量p的先驗概率（英語：Prior probability）分佈是在考慮「觀測數據」前，能表達p不確定性的概率分佈。它旨在描述這個不確定量的不確定程度，而不是這個不確定量的隨機性。這個不確定量可以是一個參數，或者是一個隱含變量（latent variable）。依據應用領域的不同，先驗概率又叫做先驗概率、先驗概率、事前先驗概率、居先概率。^[1]

「Prior probability」的各地常用名稱
中國大陸	先驗概率
港澳	先驗概率
臺灣	事前機率
日本、韓國漢字	事前確率

在使用貝氏定理時，我們通過將先驗概率與似然函數相乘，隨後標準化，來得到後驗概率分佈，也就是給出某數據，該不確定量的條件分佈。

先驗概率通常是主觀的猜測，為了使計算後驗概率方便，有時候會選擇共軛先驗。如果後驗概率和先驗概率是同一族的，則認為它們是共軛分佈，這個先驗概率就是對應於似然函數的共軛先驗。