約阿夫·弗羅因德

約阿夫·弗羅因德（希伯來語：יואב פרוינד，羅馬化：Yoav Freund，1961年—）是一名以色列裔美國計算機科學家，聖地牙哥加州大學教授，主要從事機器學習、概率論和相關領域及應用的研究^[1]。

約阿夫·弗羅因德 יואב פרוינד
出生	1961年（63—64歲）  以色列
國籍	美國
母校	耶路撒冷希伯來大學 加利福尼亞大學聖塔克魯茲分校
知名於	AdaBoost
獎項	哥德爾獎（2003） 帕里斯·卡內拉斯基獎（英語：Paris Kanellakis Award）（2004）
科學生涯
研究領域	計算機科學
機構	聖地牙哥加州大學
論文	Data filtering and distribution modeling algorithms for machine learning（1993年）
博士導師	曼弗雷德·K·沃爾穆特（英語：Manfred K. Warmuth） 大衛·豪斯勒（英語：David Haussler）

弗羅因德最知名的是他在AdaBoost算法方面的工作，這是一種集合學習算法，用於結合許多「弱」的分類器，以創造一個更強大的分類器^[2]。他和羅伯特·沙皮爾因其在AdaBoost方面的聯合工作而在2003年獲得哥德爾獎。

著作

• Robert Schapire; Yoav Freund. Boosting: Foundations and Algorithms. MIT. 2012. ISBN 978-0-262-01718-3.