統計功效

統計功效（英語：statistical power），或稱檢驗功效（power of a test），是指假設檢定中，當對立假設（${\displaystyle H_{a}}$，或記作${\displaystyle H_{1}}$）為真時正確地拒絕虛無假設（${\displaystyle H_{0}}$）的概率，即

${\displaystyle {\text{power}}=\Pr {\big (}{\text{reject }}H_{0}\mid H_{a}{\text{ is true}}{\big )}.}$

「Statistical power」的各地常用譯名
中國大陸	統計功效、檢驗功效
港澳	統計功效、統計檢定力
臺灣	統計檢定力、統計考驗力[1]、檢定力[2]
日本	検出力
韓國	檢定力

換言之，統計功效也可以看作是當對立假設為真時將其接受的概率。當功效增加時，第二型錯誤出現的概率（即偽陰性率β）減少。此時，功效可以表示為(1-β)。

		真實情況
		${\displaystyle H_{0}}$（虛無假設）為真	${\displaystyle H_{a}}$（對立假設）為真
根據研究結果的判斷	拒絕${\displaystyle H_{0}}$	錯誤判斷 （棄真、第一型錯誤） 發生概率α（顯著水準）	正確判斷 發生概率1-β（統計功效）
	不拒絕${\displaystyle H_{0}}$	正確判斷	錯誤判斷 （存偽、第二型錯誤） 發生概率β

在給定的顯著水準下，功效分析可以用於計算給定效果量時所需的最小樣本數；相反地，功效分析也可以用來計算給定樣本數時所能檢定到的最小效果量。

參見

• 顯著性差異
• 置信區間
• 假設檢定