解釋器模式

在計算機編程中，解釋器模式（英語：interpreter pattern），是一種設計模式^[1]，它規定了如何求值一個語言中的句子。基本想法是使專門計算機語言的每個符號（終結符與非終結符）都有一個類。這個語言中句子的語法樹是合成模式的一個實例，它被用來為客戶求值（解釋）這個句子^[2]:243。

解釋器模式的UML類圖

結構

解釋器模式的樣例UML類圖和對象圖^[3]。

在上面的UML類圖中：

• 客戶Client類提及公共的AbstractExpression接口來解釋一個表達式interpret(context)。
• 終結表達式TerminalExpression類沒有子表達式並且直接解釋一個表達式。
• 非終結表達式NonTerminalExpression類維護一個子表達式的容器（expressions）並且將解釋請求轉發給這些expressions。

對象圖展示了運行時交互：

• 客戶Client對象發送解釋請求到抽象語法樹。這個請求被沿着樹結構轉發到（辦理於）所有對象。
• 非終結表達式NonTerminalExpression對象（ntExpr1,ntExpr2）將請求轉發到它們的子表達式。
• 終結表達式TerminalExpression對象（tExpr1,tExpr2,…）直接的進行解釋。

示例

C++

下面的例子是基於《設計模式》書中先於C++98的樣例代碼的C++11實現。

#include <iostream>
#include <map>
#include <cstring>

class Context;

class BooleanExp {
public:
    BooleanExp() = default;
    virtual ~BooleanExp() = default;
    virtual bool evaluate(Context&) = 0;
    virtual BooleanExp* replace(const char*, BooleanExp&) = 0;
    virtual BooleanExp* copy() const = 0;
};

class VariableExp;

class Context {
public:
    Context() :m() {}
    bool lookup(const VariableExp* key) { return m.at(key); }
    void assign(VariableExp* key, bool value) { m[key] = value; }
private:
    std::map<const VariableExp*, bool> m;
};

class VariableExp : public BooleanExp {
public:
    VariableExp(const char* name_) :name(nullptr) {
        name = strdup(name_);
    }
    virtual ~VariableExp() = default;
    virtual bool evaluate(Context& aContext) {
        return aContext.lookup(this);
    }
    virtual BooleanExp* replace( const char* name_, BooleanExp& exp ) {
        if (0 == strcmp(name_, name)) {
            return exp.copy();
        } else {
            return new VariableExp(name);
        }
    }
    virtual BooleanExp* copy() const {
        return new VariableExp(name);
    }
    VariableExp(const VariableExp&) = delete; // rule of three
    VariableExp& operator=(const VariableExp&) = delete;
private:
    char* name;
};

class AndExp : public BooleanExp {
public:
    AndExp(BooleanExp* op1, BooleanExp* op2)
        :operand1(nullptr), operand2(nullptr) {
        operand1 = op1;
        operand2 = op2;
    }
    virtual ~AndExp() = default;
    virtual bool evaluate(Context& aContext) {
        return operand1->evaluate(aContext) && operand2->evaluate(aContext);
    }
    virtual BooleanExp* replace(const char* name_, BooleanExp& exp) {
        return new AndExp(
            operand1->replace(name_, exp),
            operand2->replace(name_, exp)
        );
    }
    virtual BooleanExp* copy() const {
        return new AndExp(operand1->copy(), operand2->copy());
    }
    AndExp(const AndExp&) = delete; // rule of three
    AndExp& operator=(const AndExp&) = delete;
private:
    BooleanExp* operand1;
    BooleanExp* operand2;
};

int main() {
    BooleanExp* expression;
    Context context;
    VariableExp* x = new VariableExp("X");
    VariableExp* y = new VariableExp("Y");
    expression = new AndExp(x, y);

    context.assign(x, false);
    context.assign(y, true);
    bool result = expression->evaluate(context);
    std::cout << result << '\n';

    context.assign(x, true);
    context.assign(y, true);
    result = expression->evaluate(context);
    std::cout << result << '\n';
}

程序輸出為：

0
1

Python

下面是Python的例子：

from abc import ABC, abstractmethod

class Context():
    def __init__(self):
        self.var_dict = {}
    def lookup(self, key):
        return (self.var_dict[key.name]
            if key.name in self.var_dict else None)
    def assign(self, key, value):
        self.var_dict[key.name] = value

class BooleanExp(ABC):
    @abstractmethod
    def evaluate(self): pass
    @abstractmethod
    def replace(self): pass
    @abstractmethod
    def copy(self): pass

class VariableExp(BooleanExp):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def __str__(self):
        return f"({self.name})"
    def evaluate(self, context):
        return context.lookup(self)
    def replace(self, name, exp):
        return (exp.copy() if self.name == name
            else type(self)(self.name))
    def copy(self):
        return type(self)(self.name)

class AndExp(BooleanExp):
    def __init__(self, opd1=None, opd2=None):
        assert opd2 is not None
        self.opd1 = opd1
        self.opd2 = opd2   
    def __str__(self):
        return f"({self.opd1} and {self.opd2})"
    def evaluate(self, context):
        opd1 = self.opd1.evaluate(context)
        opd2 = self.opd2.evaluate(context)
        return opd1 and opd2 
    def replace(self, name, exp):
        opd1 = self.opd1.replace(name, exp)
        opd2 = self.opd2.replace(name, exp)
        return type(self)(opd1, opd2)
    def copy(self):
        opd1 = self.opd1.copy()
        opd2 = self.opd2.copy()
        return type(self)(opd1, opd2)

def demo():
    context = Context()
    x = VariableExp("X")
    y = VariableExp("Y")
    exp = AndExp(x, y)
    print(exp)
    context.assign(x, False)
    context.assign(y, True)
    print(exp.evaluate(context))
    context.assign(x, True)
    context.assign(y, True)
    print(exp.evaluate(context))
    z = VariableExp("Z")
    exp1 = exp.replace("X", z)
    print(exp1)
    print(exp1.evaluate(context))
    context.assign(z, False)
    print(exp1.evaluate(context))

其輸出：

>>> demo()
((X) and (Y))
False
True
((Z) and (Y))
None
False

參見

• 巴科斯-諾爾範式
• 組合子邏輯
• 解釋器