零膨脹

零膨脹模型（英語：Zero-inflated models）是人們在社會科學、自然中的計數資料的實際研究中，觀察事件發生數中含有大量的零值。例如保險索賠次數，索賠數為0的概率很高，否則保險公司就面臨破產風險。這種數據數資料中的零值過多，超出了Poisson分布等一般離散分布的預測能力。零膨脹這個概念首先是由 Lambert在1992年的論文「Zero-Inflated Poisson Regression, with an Application to Defects in Manufacturing」中提出^[1].。

1994年, Greene根據Lambert的方法提出了零膨脹負二項模型 (ZINB)^[2]。 2000年, Daniel根據Lambert的方法提出了零膨脹二項模型 (ZIB)^[3]。