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順序統計量

統計樣本中,第k大的值 来自维基百科,自由的百科全书

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統計學中,樣本的第順序統計量(英語:Order Statistics)即它從小到大排列時的第個值,常用於非參數估計推斷中。常見的順序統計量包括樣本的最大值最小值中位數等。

記號

任給樣本,將其從小到大排成一列,記為:則其第一順序統計量(即最小值)為,第順序統計量(即最大值)為

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概率

隨機變量累積分布函數由下式給出[1] 將累積分布函數求導可得其概率密度函數

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連續均勻樣本

單位區間上的連續型均勻分布取得的樣本,其各順序統計量的邊緣分布屬於Β分布族。此外,任意幾個順序統計量的聯合分布也有簡單的表示。本節將作介紹。藉賴累積分布函數(cdf),該些結果亦可推廣到任意連續分佈。

本節中,表示以為cdf的一組隨機樣本。記,則是從標準連續均勻分布抽取的對應樣本。由的單調性,後者的順序統計量為

順序統計量的概率密度函數(pdf)等於[2]

換言之,均勻分佈的第順序統計量遵循Β分布[2][3]

證明如下:欲使介乎之間,樣本須恰有個元素小於,並至少有一個介乎之間。該區間包含多於一個元素的概率已是(使用了大O符號),故衹需計算三區間分別恰有個元素的概率。此即三項分佈英語multinomial distribution概率

故上述pdf公式成立。該分佈的平均值為

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參考文獻

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