指数分布機率分布 / 维基百科,自由的 encyclopedia 在概率论和统计学中,指数分布(英语:Exponential distribution)是一种连续概率分布。指数分布可以用来建模平均发生率恒定、连续、独立的事件发生的间隔,比如旅客进入机场的时间间隔、电话打进客服中心的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔、机器的寿命等。 Quick Facts 参数, 值域 ...指数分配 概率密度函数 累积分布函数参数 λ > 0 {\displaystyle \lambda >0\,} 率值域 x ∈ [ 0 ; ∞ ) {\displaystyle x\in [0;\infty )\!} 概率密度函数 λ e − λ x {\displaystyle \,\lambda e^{-\lambda x}} 累积分布函数 1 − e − λ x {\displaystyle 1-e^{-\lambda x}} 期望 λ − 1 {\displaystyle \lambda ^{-1}\,} 中位数 ln ( 2 ) / λ {\displaystyle \ln(2)/\lambda \,} 众数 0 {\displaystyle 0\,} 方差 λ − 2 {\displaystyle \lambda ^{-2}\,} 偏度 2 {\displaystyle 2\,} 峰度 6 {\displaystyle 6\,} 熵 1 − ln ( λ ) {\displaystyle 1-\ln(\lambda )\,} 矩生成函数 ( 1 − t λ ) − 1 {\displaystyle \left(1-{\frac {t}{\lambda }}\right)^{-1}\,} 特征函数 ( 1 − i t λ ) − 1 {\displaystyle \left(1-{\frac {it}{\lambda }}\right)^{-1}\,} Close
在概率论和统计学中,指数分布(英语:Exponential distribution)是一种连续概率分布。指数分布可以用来建模平均发生率恒定、连续、独立的事件发生的间隔,比如旅客进入机场的时间间隔、电话打进客服中心的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔、机器的寿命等。 Quick Facts 参数, 值域 ...指数分配 概率密度函数 累积分布函数参数 λ > 0 {\displaystyle \lambda >0\,} 率值域 x ∈ [ 0 ; ∞ ) {\displaystyle x\in [0;\infty )\!} 概率密度函数 λ e − λ x {\displaystyle \,\lambda e^{-\lambda x}} 累积分布函数 1 − e − λ x {\displaystyle 1-e^{-\lambda x}} 期望 λ − 1 {\displaystyle \lambda ^{-1}\,} 中位数 ln ( 2 ) / λ {\displaystyle \ln(2)/\lambda \,} 众数 0 {\displaystyle 0\,} 方差 λ − 2 {\displaystyle \lambda ^{-2}\,} 偏度 2 {\displaystyle 2\,} 峰度 6 {\displaystyle 6\,} 熵 1 − ln ( λ ) {\displaystyle 1-\ln(\lambda )\,} 矩生成函数 ( 1 − t λ ) − 1 {\displaystyle \left(1-{\frac {t}{\lambda }}\right)^{-1}\,} 特征函数 ( 1 − i t λ ) − 1 {\displaystyle \left(1-{\frac {it}{\lambda }}\right)^{-1}\,} Close