相关不蕴涵因果
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相关不蕴涵因果(英语:correlation does not imply causation),又称为相关不代表因果,是科学和统计学经常强调的重要观念,意思是若两个事物(统计学上会用变数代表)有明显的相关时(即当一件事出现,另一件事也出现),不一定表示两者之间有因果关系。
例如人口增加与交通事故增加具有正相关,不代表两者有因果关系,尤其不代表人口增加导致更多交通事故增加,而是有其他因素的存在,又如冰淇淋销售量增加与溺水死亡的人数成正相关,不能推论成冰淇淋会造成溺水,而是因为气温升高,买冰淇淋与从事戏水的人数都同时增加,在同样的概率之下,溺水死亡的人数当然也会增加。若为德州神枪手谬误、伯克森悖论,甚至无因果关系。