交互作用 (统计学)
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在统计学中,当考虑三个或更多变量之间的关系时,就可能出现交互作用(英语:interaction),它是指其中一个原因变量对结果的影响依赖于第二个原因变量的状态(即两者的影响原因不是简单累加的)。[1][2]尽管通常根据因果关系来考虑,但交互作用也可用来描述非因果关联。交互作用常在回归分析或析因实验(英语:factorial experiment)的背景下予以考虑。
交互作用的存在对统计模型的解释具有重要意义。如果两个感兴趣变量有交互作用,则每个交互作用变量与第三个“因变量”之间的关系取决于另一个交互作用变量的值。在实践中,这使得预测改变变量值的后果变得更加困难,特别是在与之交互的变量难以测量或难以控制的情况下。
“交互作用”的概念与社会和健康科学研究中常见的调节作用的概念密切相关:解释变量与环境变量之间的交互作用表明解释变量的影响受到了环境变量的调节。[1]