元分析
汇总多个来源数据进行整合分析的统计方法 / 维基百科,自由的 encyclopedia
元分析(英语:meta-analysis)、后设分析、荟萃分析、整合分析、统合分析、综合分析,在统计学中,是指将多个研究结果整合在一起的统计方法。
文献回顾的传统方法是叙事式的,由作者自行挑选觉得重要的前人研究,当各研究结论冲突时,由作者自行判断哪一种结论较具价值。反之,元分析采用系统化的资料收集和数值分析,让结果更具客观性与证据力。[1]这些组合后的结果会有助于以更加全面性的证据观察来支持或拒绝某一主题研究的假设,发现该主题迄今研究的不足处,发现各种可能影响效应量的中介因素。
世上首个元分析是由皮尔生在1904年进行,其目的是解决样本数细小的研究统计考验力减低的问题,而整合多个研究结果可更准确分析数据。[2] 以荟萃分析方法(医学上某些领域称之为系統綜述 (systematic review))研究医学治疗研究的论文要到1955年才首次发表。牛津英文字典指出meta-analysis这个英文字首次使用为1976年,是来自心理学界的研究。1970年代末到1980年代末,心理学界、教育研究界的学者发展出更加复杂的统计方法。到了1990年代,元分析已成为许多人文科学、社会科学、自然科学领域先进的量化统计方法之一。 而元分析的统计理论,Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Ingram Olkin, John E. Hunter, Harris Cooper 和 Frank L. Schmidt 等人的贡献很大。