反褶积
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反卷积(英语:deconvolution)又称反卷积、反折积或反滤波(英语:inverse filter),在数学上是卷积的反函数。卷积和反卷积这两种运算都用于信号处理和图像处理。例如,用卷积进行滤波后用反卷积,也能以一定的精度恢复原始信号[1]。由于记录信号或图像的测量误差,可以证明信噪比(SNR)越差,反转滤波器的效果就越差;因此,反转滤波器并不总是一个好的解决方案,因为误差会放大。反卷积为这一问题提供了解决方案。
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反卷积需要大量的运算影像处理技巧,越来越多用在改善显微镜撷取数码信号的对比以及分辨率上。有许多的算法要改善或消除因为显微镜有限孔径造成的影像模楜问题,而反卷积就是以这些算法为基础[2]。
许多反卷积和时间序列的基础源自麻省理工学院教授诺伯特·维纳的著作Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series(1949年)中[3]。此书于第二次世界大战期间完成,以维纳所做的研究为基础,但当时被列为机密。天气预报和经济学是最早尝试应用这些理论的领域。