归并排序维基百科,自由的 encyclopedia 归并排序(英语:Merge sort,或mergesort),是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,效率为 O ( n log n ) {\displaystyle O(n\log n)} (大O符号)。1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用,且各层分治递归可以同时进行。 此条目需要补充更多来源。 (2019年5月20日) Quick Facts 归并排序, 概况 ...归并排序使用合并排序为一列数字进行排序的过程概况类别排序算法数据结构数组复杂度平均时间复杂度 Θ ( n log n ) {\displaystyle \Theta (n\log n)} 最坏时间复杂度 Θ ( n log n ) {\displaystyle \Theta (n\log n)} 最优时间复杂度 Θ ( n log n ) {\displaystyle \Theta (n\log n)} 空间复杂度 Θ ( n ) {\displaystyle \Theta (n)} 最佳解有时是相关变量的定义Close 使用合并排序为一列数字进行排序的过程
归并排序(英语:Merge sort,或mergesort),是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,效率为 O ( n log n ) {\displaystyle O(n\log n)} (大O符号)。1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用,且各层分治递归可以同时进行。 此条目需要补充更多来源。 (2019年5月20日) Quick Facts 归并排序, 概况 ...归并排序使用合并排序为一列数字进行排序的过程概况类别排序算法数据结构数组复杂度平均时间复杂度 Θ ( n log n ) {\displaystyle \Theta (n\log n)} 最坏时间复杂度 Θ ( n log n ) {\displaystyle \Theta (n\log n)} 最优时间复杂度 Θ ( n log n ) {\displaystyle \Theta (n\log n)} 空间复杂度 Θ ( n ) {\displaystyle \Theta (n)} 最佳解有时是相关变量的定义Close 使用合并排序为一列数字进行排序的过程