基于内容的图像检索
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基于内容的图像检索(英语:Content-based image retrieval,CBIR;或content-based visual information retrieval),属于图像分析的一个研究领域。基于内容的图像检索目的是在给定查询图像的前提下,依据内容信息或指定查询标准,在图像数据库中搜索并查找出符合查询条件的相应图片。
此条目没有列出任何参考或来源。 (2017年8月14日) |
互联网络上传统的搜索引擎,包括Google、Yahoo以及MSN都推出相应的图片搜索功能,但是这种搜索主要是基于图片的文件名建立索引来实现查询功能(也许利用了网页上的文字信息)。这种从查询文字,文件名,最后到图片查询的机制并不是基于内容的图像检索。基于内容的图像检索指的是查询条件本身就是一个图像,或者是对于图像内容的描述,它建立索引的方式是通过提取底层特征,然后通过计算比较这些特征和查询条件之间的距离,来决定两个图片的相似程度。