张量处理单元维基百科,自由的 encyclopedia 张量处理单元(英文:Tensor Processing Unit,简称:TPU),也称张量处理器,是 Google 开发的专用集成电路(ASIC),专门用于加速机器学习。[1]自 2015 年起,谷歌就已经开始在内部使用 TPU,并于 2018 年将 TPU 提供给第三方使用,既将部分 TPU 作为其云基础架构的一部分,也将部分小型版本的 TPU 用于销售。 Quick Facts 推出年份, 设计公司 ...张量处理单元(TPU)推出年份2016年5月,7年前(2016-05)设计公司Google体系结构类型神经网络 机器学习Close 张量处理单元(TPU)3.0
张量处理单元(英文:Tensor Processing Unit,简称:TPU),也称张量处理器,是 Google 开发的专用集成电路(ASIC),专门用于加速机器学习。[1]自 2015 年起,谷歌就已经开始在内部使用 TPU,并于 2018 年将 TPU 提供给第三方使用,既将部分 TPU 作为其云基础架构的一部分,也将部分小型版本的 TPU 用于销售。 Quick Facts 推出年份, 设计公司 ...张量处理单元(TPU)推出年份2016年5月,7年前(2016-05)设计公司Google体系结构类型神经网络 机器学习Close 张量处理单元(TPU)3.0