影像梯度
维基百科,自由的 encyclopedia
影像梯度(Image gradient)是指影像强度和颜色的方向性变化。影像的梯度在影像处理中是基础的一环。举例来说,Canny边缘检测器(Canny edge detector)用计算影像梯度来做边缘检测。在数位影像处理软件或是绘图软件中,影像的梯度也可以用来将颜色做渐进式的混合,例如右图中可以将绿色从左到右渐进的变成蓝色。
此条目翻译自其他语言维基百科,需要相关领域的编者协助校对翻译。 (2022年6月1日) |
以下用影像的强度函数(intensity function)的梯度作为范例说明。影像的强度函数是一个双变数函数,变数分别是纵轴和横轴的座标值,此时强度函数的梯度即为一个二维的向量,分别代表纵轴和横轴方向的导数。对于每个像素点,梯度向量的方向为可能的最大强度变化,而梯度向量的长度则是对应到该方向变化的比例。[1]
因为在数位影像中的强度函数是离散的数据点,要计算这个函数的导数,需要假设这个离散的强度函数是从连续函数抽样来的。有了这个假设(在加上其它假设),许多估计法可以计算离散强度函数的导数。最常被使用到的方法是计算影像和一个滤波器的卷积,像是索伯算子(Sobel operator)或Prewitt算子(Prewitt operator)。