格拉姆矩阵维基百科,自由的 encyclopedia 在线性代数中,内积空间中一族向量 v 1 , … , v n {\displaystyle v_{1},\dots ,v_{n}} 的格拉姆矩阵(Gramian matrix、Gram matrix 或 Gramian)是内积的埃尔米特矩阵,其元素由 G i j = ⟨ v i , v j ⟩ {\displaystyle G_{ij}=\langle v_{i},v_{j}\rangle } 给出。 一个重要的应用是计算线性独立:一组向量彼此线性独立当且仅当格拉姆行列式(格拉姆矩阵的行列式)不等于零。 格拉姆矩阵以丹麦数学家约尔根·佩尔森·格拉姆(英语:Jørgen Pedersen Gram)命名。 Jetson Nano B01 4GB Developer Kit
在线性代数中,内积空间中一族向量 v 1 , … , v n {\displaystyle v_{1},\dots ,v_{n}} 的格拉姆矩阵(Gramian matrix、Gram matrix 或 Gramian)是内积的埃尔米特矩阵,其元素由 G i j = ⟨ v i , v j ⟩ {\displaystyle G_{ij}=\langle v_{i},v_{j}\rangle } 给出。 一个重要的应用是计算线性独立:一组向量彼此线性独立当且仅当格拉姆行列式(格拉姆矩阵的行列式)不等于零。 格拉姆矩阵以丹麦数学家约尔根·佩尔森·格拉姆(英语:Jørgen Pedersen Gram)命名。