科恩系列分布维基百科,自由的 encyclopedia 科恩系列分布(Cohen's class distribution)于1966年由L. Cohen首次提出,且其使用双线性转换亦是此种转换形式中最通用的一种。在几种常见的时频分布中,Cohen's class分布是最强大的转换之一。随着近几年来时频分析发展,应用也越来越多元。Cohen's class分布和短时距傅里叶变换比较起来有较高的清晰度,但也相对的有交叉项(cross-term)的问题,不过可选择适当的遮罩函数(mask function)来将交叉项的问题降到最低。
科恩系列分布(Cohen's class distribution)于1966年由L. Cohen首次提出,且其使用双线性转换亦是此种转换形式中最通用的一种。在几种常见的时频分布中,Cohen's class分布是最强大的转换之一。随着近几年来时频分析发展,应用也越来越多元。Cohen's class分布和短时距傅里叶变换比较起来有较高的清晰度,但也相对的有交叉项(cross-term)的问题,不过可选择适当的遮罩函数(mask function)来将交叉项的问题降到最低。