科琳娜·科特斯(丹麦语:Corinna Cortes,1961年3月31日—)是一名丹麦裔美国计算机科学家,因其对机器学习的贡献而知名。她是位于纽约市的Google研究中心的副总裁[3]。科特斯是计算机协会会士,并因其在支持向量机理论基础方面的工作而获得帕里斯·卡内拉基斯奖[4][5][3]。
早年生活和教育
科特斯于1961年3月31日出生于丹麦。她于1989年在哥本哈根大学获得物理学硕士学位[3],并于1993年在罗彻斯特大学获得计算机科学博士学位,由兰道尔·C·纳尔逊 (Randal C. Nelson)指导[2]。
职业生涯
科特斯于1993年加入AT&T贝尔实验室担任研究员。她于2003年起担任纽约市Google研究中心的副总裁[3],并于2011年起担任UCPH计算机科学系的兼职教授[6]。她是《机器学习》期刊的编辑委员会成员[7]。
科特斯的研究涵盖了机器学习的广泛主题,包括支持向量机(SVM)资料探勘。SVM是机器学习中最经常使用的算法之一,它被用于许多实际应用中,包括医疗诊断和天气预报[4]。在AT&T,科特斯是Hancock编程语言设计的贡献者[8]。
2008年,科特斯与弗拉基米尔·瓦普尼克共同获得帕里斯·卡内拉基斯奖,以表彰其开发了一种被称为支持向量机(SVM)的监督学习的高效算法[9]。由于对机器学习的理论和实践贡献、工业领导力和对该领域的服务,她于2023年获选为计算机协会会士[10]。
个人生活
科特斯有两个孩子,也是一个有竞争力的跑步运动员[3]。
参考资料
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