自助法
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在统计学中,自助法(Bootstrap Method,Bootstrapping,或自助抽样法、拔靴法)是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样,也就是说,每当选中一个样本,它等可能地被再次选中并被再次添加到训练集中。自助法由Bradley Efron于1979年在《Annals of Statistics》上发表。当样本来自能以正态分布来描述的总体,其抽样分布(英语:Sampling Distribution)为正态分布;但当样本来自的总体无法以正态分布来描述,则以渐进分析法、自助法等来分析。采用随机可置换抽样(random sampling with replacement)。对于小数据集,自助法效果很好。