赤池信息量准则维基百科,自由的 encyclopedia 赤池信息量准则(英语:Akaike information criterion,简称AIC)是评估统计模型的复杂度和衡量统计模型“拟合”资料之优良性(英语:Goodness of Fit,白话:合身的程度)的一种标准,是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的。赤池信息量准则建立在信息熵的概念基础上。
赤池信息量准则(英语:Akaike information criterion,简称AIC)是评估统计模型的复杂度和衡量统计模型“拟合”资料之优良性(英语:Goodness of Fit,白话:合身的程度)的一种标准,是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的。赤池信息量准则建立在信息熵的概念基础上。