重抽样维基百科,自由的 encyclopedia 统计学中,重抽样(或重采样,英语:resampling)可指下列几种方法: 使用样本数据的子集(刀切法)或从数据中有放回地随机抽样(自助法),来估计样本统计量(如中位数、方差、百分位数)的精度。 在进行显著性检验时交换数据的标签(称为置换检验,或精确检验、随机化检验、重随机化检验)。 使用样本的随机子集来验证模型(称为交叉验证)。[1]
统计学中,重抽样(或重采样,英语:resampling)可指下列几种方法: 使用样本数据的子集(刀切法)或从数据中有放回地随机抽样(自助法),来估计样本统计量(如中位数、方差、百分位数)的精度。 在进行显著性检验时交换数据的标签(称为置换检验,或精确检验、随机化检验、重随机化检验)。 使用样本的随机子集来验证模型(称为交叉验证)。[1]