离散小波变换维基百科,自由的 encyclopedia 在数值分析和泛函分析领域中,离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)是小波被离散采样的小波变换。与其他小波变换一样,它与傅里叶变换相比的一个关键优势是时间分辨率:它既能捕获频率信息,又能捕获位置(时间上的位置)信息。 第一个离散小波变换由匈牙利数学家哈尔发明,离散小波变换顾名思义就是离散的输入以及离散的输出,但是这里并没有一个简单而明确的公式来表示输入及输出的关系,只能以阶层式架构来表示。
在数值分析和泛函分析领域中,离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)是小波被离散采样的小波变换。与其他小波变换一样,它与傅里叶变换相比的一个关键优势是时间分辨率:它既能捕获频率信息,又能捕获位置(时间上的位置)信息。 第一个离散小波变换由匈牙利数学家哈尔发明,离散小波变换顾名思义就是离散的输入以及离散的输出,但是这里并没有一个简单而明确的公式来表示输入及输出的关系,只能以阶层式架构来表示。