马尔可夫不等式機率論中的不等式 / 维基百科,自由的 encyclopedia 在概率论中,马尔可夫不等式(英语:Markov's inequality)给出了随机变量的函数大于等于某正数的概率的上界。虽然它以俄国数学家安德雷·马尔可夫命名,但该不等式曾出现在一些更早的文献中,其中包括马尔可夫的老师——切比雪夫。 此条目需要精通或熟悉相关主题的编者参与及协助编辑。 (2012年9月2日) 马尔可夫不等式提供了 f ( x ) {\displaystyle f(x)} 超过某特定数值 ϵ {\displaystyle \epsilon } (图中标示红色线处)概率的上界,其上界包括了特定数值 ϵ {\displaystyle \epsilon } 及 f {\displaystyle f} 的平均值 马尔可夫不等式把概率关联到数学期望,给出了随机变量的累积分布函数一个宽泛但仍有用的界。 马尔可夫不等式的一个应用是,不超过1/5的人口会有超过5倍于人均收入的收入。
在概率论中,马尔可夫不等式(英语:Markov's inequality)给出了随机变量的函数大于等于某正数的概率的上界。虽然它以俄国数学家安德雷·马尔可夫命名,但该不等式曾出现在一些更早的文献中,其中包括马尔可夫的老师——切比雪夫。 此条目需要精通或熟悉相关主题的编者参与及协助编辑。 (2012年9月2日) 马尔可夫不等式提供了 f ( x ) {\displaystyle f(x)} 超过某特定数值 ϵ {\displaystyle \epsilon } (图中标示红色线处)概率的上界,其上界包括了特定数值 ϵ {\displaystyle \epsilon } 及 f {\displaystyle f} 的平均值 马尔可夫不等式把概率关联到数学期望,给出了随机变量的累积分布函数一个宽泛但仍有用的界。 马尔可夫不等式的一个应用是,不超过1/5的人口会有超过5倍于人均收入的收入。