AlexNet是一个卷积神经网络,由亚历克斯·克里泽夫斯基设计[1],与伊尔亚·苏茨克维和克里泽夫斯基的博士导师杰弗里·辛顿共同发表[2][3],而辛顿最初抵制他的学生的想法[1][4]。
AlexNet参加了2012年9月30日举行的ImageNet大规模视觉识别挑战赛[5],达到最低的15.3%的Top-5错误率,比第二名低10.8个百分点。原论文的主要结论是,模型的深度对于提高性能至关重要,AlexNet的计算成本很高,但因在训练过程中使用了图形处理器(GPU)而使得计算具有可行性[5] 。