F检验
假說檢定的一種 / 维基百科,自由的 encyclopedia
F检验 (F-test),亦称联合假设检验(joint hypotheses test)、方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在零假设(null hypothesis, H0)之下,统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计总体。
F检验这名称是由美国数学家兼统计学家George W. Snedecor(英语:George W. Snedecor)命名,为了纪念英国统计学家兼生物学家罗纳德·费希尔(Ronald Aylmer Fisher)。Fisher在1920年代发明了这个检验和F-分布,最初称为方差比率(Variance Ratio)[1]。