Phi相关系数
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在统计学里,“Phi相关系数”(英语:Phi coefficient)(符号表示为: 或 )是测量两个二元变数(英语:binary variables or dichotomous variables)之间相关性的工具,由卡尔·皮尔逊所发明 [1]。他也发明了与Phi相关系数有密切关联的皮尔逊卡方检验(英语:Pearson's chi-squared test。一般所称的卡方检验,若未明指种类,即指此),以及发明了测量两个连续变数之间相关程度的皮尔逊积差相关系数(英语:Pearson's r。一般所称的相关系数,若未明指种类,即指此)。
Phi 相关系数在机器学习的领域又称为Matthews相关系数(英语:Matthews correlation coefficient)。