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唐纳德·马夸特
美国数学家 来自维基百科，自由的百科全书
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唐纳德·W·马夸特（英语：Donald W. Marquardt，1929年3月13日—1997年7月5日[1]）是一名美国统计学家，为莱文伯格-马夸特非线性最小平方法拟合算法的重新发现者[2]。
马夸特在哥伦比亚大学接受教育，1950年获得物理学和数学学士学位，1956年在德拉瓦大学获得数学和统计学硕士学位[3]。马夸特于1953年进入杜邦公司，并在那里工作了39年。他还创立并管理了杜邦品质管理与技术中心[1]。1963年，他在SIAM杂志上发表了著名的论文《非线性问题的最小平方算法》。马夸特开发出他的算法来解决将非线性化学模型与实验数据进行拟合[2]。1975年，他被选为美国统计学会的会员[4]。
作为杜邦应用统计组的经理，马夸特领导了产品品质管理方法与计算机系统的开发，从20世纪70年代中期到90年代末实施了公司的持续改进措施[5]。他在1986年获得休哈特奖章。
1991年，马夸特成立自己的公司“Donald W. Marquardt and Associates”，提供品质管理、品质保证、ISO 9000标准、应用统计、战略规划及组织变革方面的咨询与培训[1]。
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获奖与成就
参考资料
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