层 (深度学习)

层，或层次，是深度学习模型模型架构中的一种结构或网络拓扑，它从上一层获取信息，然后将信息传递给下一层。深度学习中有几个著名的层，即卷积神经网络中的卷积层^[1]和最大池化层^[2][3]。基本神经网络中的全连接层和ReLU层。循环神经网络中的RNN层^[4][5][6]和自动编码器中的解卷积层等。

与新皮质层次的相异

深度学习与新皮质的分层方式有本质上的分别：深度学习的分层取决于网络拓扑，新皮质的分层取决于层内的同质性。

参见

• 深度学习
• 层 (新皮质)