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布朗面
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布朗面得名于布朗运动。
示例
以三维情形为例,给出两个变量X、Y为坐标,任意两点(x1, y1)、(x2, y2)之间的高程函数可置为具有随(x1, y1)、(x2, y2)的向量距离增加而增加的平均值或期望值。[1]不过,定义高程函数的方法有很多。例如,可以使用分数布朗运动变量,也可以使用各种旋转函数来获得看起来更自然的曲面。[2]
分数布朗面的生成
高效地生成分数布朗面是一项重大挑战。[4]由于布朗面代表了具有非稳协方差函数的高斯过程,可以用科列斯基分解法。更有效的是Stein法,[5]使用循环嵌入法生成辅助的稳态高斯过程,然后调整之,以得到所需的非稳态过程。下图显示了粗糙度或赫斯特指数不同时,3种典型实现的分数布朗面。赫斯特参数始终介于0和1之间,越接近1表面越光滑。这些曲面是用Stein法的Matlab实现 (页面存档备份,存于互联网档案馆)的。

另见
- 维纳过程
- 分数布朗运动
参考文献
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