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框架 (人工智能)

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框架(英语:frame)是人工智能研究中一种用于知识表示的数据结构,由马文·闵斯基于1974年在其论文《表示知识的框架》(A Framework for Representing Knowledge)中最早提出。闵斯基将框架定义为表示常规情景(stereotyped situation)的信息结构。框架理论认为人类对世界的认知都是以过往经验(常规情景)为基础的,而人对新事物的认识则是对以往经验的分析与补充。这些经验可以以框架的形式存储为数据结构。[1][2]

框架结构

框架通常由描述事物各个方面的若干槽(slot,或译为“条目”)组成,每个槽则又可包含若干值(value)。复杂框架则多一个层次,即槽可分为若干侧面(facet,或译为“方面”),而每一侧面则又可包含若干值。[1][2]

以下为一个表示“男孩”框架的示例:

更多信息 槽, 值 ...

以下框架示例表示一个名为亚历克斯(Alex)的男孩。该框架是“男孩”框架的一个实例。其“性别”槽的值是从父框架继承而来的默认值。但因为他只有一条腿,所以其“腿数量”槽的值为1,与父框架中的默认值2并不同。另外其“年龄”槽包含了需要该值时(IF-NEEDED)才触发的一个过程附件(procedural attachment)。

更多信息 槽, 值 ...
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参见

参考文献

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