重抽样

统计学中，重抽样（或重采样，英语：resampling）可指下列几种方法：

• 使用样本数据的子集（刀切法）或从数据中有放回地随机抽样（自助法），来估计样本统计量（如中位数、方差、百分位数）的精度。
• 在进行显著性检验时交换数据的标签（称为置换检验，或精确检验、随机化检验、重随机化检验）。
• 使用样本的随机子集来验证模型（称为交叉验证）。^[1]