局部二值模式
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局部二值模式(英文:Local binary patterns,縮寫:LBP)是機器視覺領域中用於分類的一種特徵,於1994年被提出[1][2]。局部二值模式在紋理分類問題上是一個非常強大的特徵;如果局部二值模式特徵與方向梯度直方圖結合,則可以在一些集合上十分有效的提升檢測效果[3]。局部二值模式是一個簡單但非常有效的紋理運算符。它將各個像素與其附近的像素進行比較,並把結果保存為二進位數。由於其辨別力強大和計算簡單,局部二值模式紋理算子已經在不同的場景下得到應用。LBP最重要的屬性是對諸如光照變化等造成的灰度變化的強健性。它的另外一個重要特性是它的計算簡單,這使得它可以對圖像進行實時分析。