中央極限定理統計學定理 / 維基百科,自由的 encyclopedia 中央極限定理(英語:central limit theorem,簡作 CLT)是機率論中的一組定理。在機率論中,中央極限定理 (CLT) 確認,在許多情況下,對於獨立並同樣分布的隨機變數,即使原始變量本身不是常態分布,標準化樣本均值的抽樣分布也趨向於標準常態分布. 這組定理是數理統計學和誤差分析的理論基礎,指出了大量隨機變數之和近似服從常態分布的條件。 10,000 次拋擲硬幣實驗中出現正面的平均比率,每次抽樣(實驗)的樣本數為 200(拋擲 200 次硬幣) Jetson Nano B01 4GB Developer Kit
中央極限定理(英語:central limit theorem,簡作 CLT)是機率論中的一組定理。在機率論中,中央極限定理 (CLT) 確認,在許多情況下,對於獨立並同樣分布的隨機變數,即使原始變量本身不是常態分布,標準化樣本均值的抽樣分布也趨向於標準常態分布. 這組定理是數理統計學和誤差分析的理論基礎,指出了大量隨機變數之和近似服從常態分布的條件。 10,000 次拋擲硬幣實驗中出現正面的平均比率,每次抽樣(實驗)的樣本數為 200(拋擲 200 次硬幣)