免疫組學
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免疫組學是使用全基因組方法研究免疫系統調節和對病原體的反應的學科。隨著基因組學和蛋白質組學的技術的興起,科學家已經能夠可視化生物網絡並推斷基因和/或蛋白質之間的相互關係; 最近,這些技術已被用於幫助更好地了解免疫系統的功能和如何被調控。基因組的三分之二在一種或多種免疫細胞類型中是有活性的,但同時在給定類型的細胞中少於1%的基因被唯一地表達。 因此,如果能將免疫細胞類型的表達模式在相互關聯的背景下解密分析,而不是作為個體進行單獨研究,以使他它們的作用被正確地表徵並相互關聯。[1]。免疫系統的缺陷,如自體免疫性疾病,免疫缺陷病毒和惡性腫瘤,可從病理過程的基礎知識中獲益。例如,分析基因表達的系統變異可以將這些模式與針對免疫功能重要的特定疾病和基因網絡相關聯[2]。
傳統上,研究免疫系統的科學家不得不在個別的基礎上搜索抗原,並確定可以刺激免疫反應的這些抗原(「表位」)的蛋白質序列。 該方法要求將抗原從整個細胞中分離,消化成較小的片段,並針對T細胞和B細胞進行測試以觀察T細胞和B細胞反應。這些經典方法只能將該系統視為靜態的,並且需要大量的時間和勞動。
免疫學通過其將整個免疫系統看作是動態模型的能力,使得這種方法更容易。它揭示了一些免疫系統最顯著的特徵是其組成細胞的持續運動,周轉和可塑性。此外,目前的基因組技術,如微陣列,可以隨著時間捕獲免疫系統基因表達,並可以跟蹤微生物與先天免疫系統細胞的相互作用。新的蛋白質組學方法,包括T細胞和B細胞-表位作圖(英語:Epitope mapping),也可以加速科學家發現抗體-抗原關係的步伐。
免疫組學是免疫學的一個新興分支,利用高通量的篩選技術(如免疫質譜、免疫微陣列等),對免疫系統進行系統性研究,闡釋免疫的分子機制。免疫組學包括免疫基因組學、免疫蛋白質組學(英語:Immunoproteomics)、腫瘤免疫組學、免疫信息學等。