LLaMA
大语言模型 / 維基百科,自由的 encyclopedia
LLaMA(英語:Large Language Model Meta AI,直譯:大語言模型元AI)是Meta AI公司於2023年2月發布的大型語言模型。它訓練了各種模型,這些模型的參數從70億到650億不等。LLaMA的開發人員報告說,LLaMA運行的130億參數模型在大多數NLP基準測試中的性能超過了更大的、具有1750億參數的GPT-3提供的模型,且LLaMA的模型可以與PaLM和Chinchilla等最先進的模型競爭[1]。雖然其他強大的大語言模型通常只能通過有限的API訪問,但Meta在非商業許可的情況下發布了LLaMA的模型權重,供研究人員參考和使用。[2][3] [4] 2023年7月,Meta推出 Llama 2,這是一種可用於商業應用的開源 AI 模型。[5]
Quick Facts 創作作者, 出版日期 ...
LLaMA
創作作者 | Meta AI |
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出版日期 | 2月 2023 |
開發者 | Meta Platforms |
程式語言 | Python |
原始碼儲存庫 | https://github.com/facebookresearch/llama |
軟體版本 | 3 |
官方網站 | https://llama.meta.com/ |
詳情描述網址 | https://research.facebook.com/file/1574548786327032/LLaMA--Open-and-Efficient-Foundation-Language-Models.pdf |
許可協議 | Llama 2 Community License Agreement |
著作權狀態 | 版權所有 |
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