事前機率

在貝氏統計中，某一不確定量p的事前機率（英語：Prior probability）分布是在考慮「觀測數據」前，能表達p不確定性的機率分布。它旨在描述這個不確定量的不確定程度，而不是這個不確定量的隨機性。這個不確定量可以是一個參數，或者是一個隱含變量（latent variable）。依據應用領域的不同，事前機率又叫做先驗機率、事前機率、事前先驗機率、居先機率。^[1]

「Prior probability」的各地常用名稱
中國大陸	先驗概率
港澳	先驗概率
臺灣	事前機率
日本、韓國漢字	事前確率

在使用貝氏定理時，我們通過將事前機率與概似函數相乘，隨後標準化，來得到事後機率分布，也就是給出某數據，該不確定量的條件分布。

事前機率通常是主觀的猜測，為了使計算事後機率方便，有時候會選擇共軛先驗。如果事後機率和事前機率是同一族的，則認為它們是共軛分布，這個事前機率就是對應於概似函數的共軛先驗。