雙重差分

雙重差分（英文：Difference in differences，縮寫：DID^[1]或者DD^[2]）是運用在計量經濟學和定量研究領域下的一種統計學方法。它通過對自然實驗中的數據進行觀察性研究，研究「實驗組」和「對照組」（帶引號的）之間數據的差分來模擬一個實驗的效果，但其本身並不是真正的實驗。^[3]具體而言，此方法把實驗組的因變量的平均變化率與對照組相比較，來計算實驗（自變量）的效果（因變量）。雖然這個方法可以減少一些外部因素和選擇偏差的干擾，但是卻不能排除所有的偏差，如均值回歸（英語：regression to the mean）、因果倒置（英語：Reverse causality bias）和遺漏變量（英語：omitted variable bias）偏差。