國際表徵學習大會

國際表徵學習大會（英語：International Conference on Learning Representations，ICLR），是機器學習領域的一個學術會議，每年一次，在春季召開。

國際表徵學習大會
縮寫	ICLR
學科領域	機器學習，人工智慧，表徵學習
出版詳情
歷史沿革	2013–至今
舉辦頻率	一年一次
開放取得	是（在openreview.net存取）
官方網站	https://iclr.cc/

會議概況

ICLR會議由楊立昆和約書亞·本希奧創立。自2013年舉辦首屆起，該會議一直採用開放式同行評審（英語：Open peer review）。^[1][2][3][4]

在首屆會議的公開信中，楊立昆和約書亞·本希奧闡述了該會議創辦的宗旨：^[5]

儘管表徵學習對機器學習以及視覺、語音、音訊和自然語言處理等應用領域很重要，但目前還沒有一個場所以供對表徵學習有興趣的研究人員進行交流討論。ICLR會議旨在填補這一空白。

由於一些非洲學者難以獲得歐洲或北美的簽證，該會議組織者曾計劃在2020年將會議移至衣索比亞阿迪斯阿貝巴召開，但後因COVID疫情影響轉為線上會議。^[6][7]2023年會議將在盧安達吉佳利舉行。^[8]

會議地點

• ICLR 2023，吉佳利
• ICLR 2022（線上）
• ICLR 2021，維也納（線上）
• ICLR 2020，阿迪斯阿貝巴（線上）
• ICLR 2019，路易斯安那，紐奧良
• ICLR 2018，溫哥華
• ICLR 2017，土倫
• ICLR 2016，波多黎各，聖胡安
• ICLR 2015，加利福尼亞，聖地牙哥
• ICLR 2014，班夫國家公園
• ICLR 2013，亞利桑那，斯科茨代爾

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