多版本並行控制

多版本並行控制(Multiversion concurrency control， MCC 或 MVCC)，是資料庫管理系統常用的一種並行控制，也用於程式設計語言實現事務主記憶體。^[1]

MVCC意圖解決讀寫鎖造成的多個、長時間的讀操作餓死寫操作問題。每個事務讀到的資料項都是一個歷史快照，並依賴於實現的隔離級別。寫操作不覆蓋已有資料項，而是建立一個新的版本，直至所在操作提交時才變為可見。快照隔離使得事務看到它啟動時的資料狀態。

演算法

MVCC使用時間戳 (TS), 或「自動增量的事務ID」實現「事務一致性」。MVCC可以確保每個事務(T)通常不必「讀等待」資料庫對象(P)。這通過對象有多個版本，每個版本有建立時間戳 與廢止時間戳 (WTS)做到的。

事務T_i讀取對象(P)時，只有比事務T_i的時間戳早，但是時間上最接近事務T_i的對象版本可見，且該版本應該沒有被廢止。

事務T_i寫入對象P時，如果還有事務T_k要寫入同一對象，則(T_i)必須早於(T_k)，即 (T_i) < (T_k)，才能成功。^[2]

MVCC可以無鎖（英語：Non-lock concurrency control）實現。

歷史

MVCC在1981年的一篇論文"Concurrency Control in Distributed Database Systems"^[3]被充分論述，並成為經典描述。一般認為原創工作始於1978年David P. Reed（英語：David P. Reed）的博士學位論文^[4]。

資料庫實現

現在，多數資料庫系統已經使用MVCC。

• Altibase
• ArangoDB^[5]
• Berkeley DB^[6]
• Cloudant
• Clustrix^[7]
• Couchbase
• CouchDB
• CUBRID^[8]
• IBM Db2 – 從 IBM DB2 9.7 LUW ("Cobra") 在 CS孤立級– currently committed mode^[9]
• IBM Cognos TM1 – 從版本9.5.2^[10]
• Drizzle
• Druid
• etcd^[11]
• EXASOL
• eXtremeDB^[12]
• Firebird^[13]
• FLAIM
• FoundationDB
• GE Smallworld Version Managed Data Store
• H2 Database Engine –從版本 1.0.57 (2007-08-25)^[14]
• HBase
• HSQLDB – 從版本 2.0
• IBM Netezza
• InfiniDB
• Ingres^[15]
• InterBase – 所有版本^[16]
• LMDB
• MariaDB (MySQL fork) – 當用於 XtraDB, InnoDB分支^[17] or PBXT^[18][19]
• MarkLogic Server – 見^[20]
• MemSQL
• Meronymy SPARQL Database Server
• Microsoft SQL Server –當使用 READ_COMMITTED_SNAPSHOT, 從SQL Server 2005^[21]
• MongoDB – 當使用 WiredTiger^[22]儲存引擎
• MySQL – 使用 InnoDB,^[23][24] Falcon,^[25] 或 Archive 儲存引擎
• NuoDB
• ObjectDB
• ObjectStore
• Oracle database – 從 Oracle 4^[26][27][28]
• Oracle (née DEC) Rdb
• OrientDB^[29]
• PostgreSQL^[30]更新的事務如果刪除、修改了資料項並提交，則老的事務將對這些提交結果可見。^[31]
• Postgres-XL
• Rdb/ELN^[32]
• RDM Embedded^[33]
• REAL Server
• Realm
• RethinkDB^[34]
• SAP HANA
• SAP IQ
• sones GraphDB
• Splice Machine^[35]
• Sybase SQL Anywhere
• Tibero –從 Tibero 3
• TokuMX^[36]
• Actian Vector
• Zope Object Database^[37]