假設在某一實際問題中,對於給定的連續函數
,量
有以下三個特點:
1.一方面,
是由區間
所決定的常量,不妨記之為
。另一方面,當考慮右端點變動的區間
時,
又依賴於
而成為變量,也就是說,它又是
的函數而簡記為
。
2.對於
的每個子區間,
都有確定的值,並且關於區間有可加性,即若
,則
![{\displaystyle Q([\alpha ,\gamma ])=Q([\alpha ,\beta ])+Q([\beta ,\gamma ]).}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ab296adadb478b5b1710534d116f0d8b10f2c419)
3.部分量
的近似值可表示為
。
為了計算出量
並把它表達為積分的形式,我們採取兩個步驟:
第一步(分割、近似),將區間
進行分割,而得到

,
並求出
(即
)的近似值
。
第二步(求和、取極限),將
關於
從
到
求和得到
![{\displaystyle Q([a,b])=\sum _{i=0}^{n-1}Q([x_{i},x_{i+1}])\approx \sum _{i=0}^{n-1}f(\xi _{i})\Delta x_{i}}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/82dd8394e624dbcdc91e64cf289cb04c674d8331)
令
取極限,由於連續函數
的可積性,最後得
![{\displaystyle Q([a,b])=\int _{a}^{b}f(x)\,dx}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c0024d9cd1fcc8d7b2b54c1dba7e273ebfe8e577)
接下來我們把這個過程進行簡化。
由上式可以知道
![{\displaystyle Q(x)=Q([a,x])=\int _{a}^{x}f(x)\,dx(a<x\leq b)}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2dc8588970061273cd9d8f48b43763848b39202d)
如果略去足碼
,而將任意的小區間記為
,並取
的近似值為
,由微分形式的微積分基本定理[1]可知,它恰恰是
的微分,即
於是在實際應用上,上述兩個步驟可以簡述為
第一步,在區間
上計算
的微分
第二步,在
上求和(求積)得

不論是幾何的物理的還是其他科學技術的量,只要它具有上述的三個特點,我們就可以用這個一般的程式求出它。這種方法通常稱為無窮小元素的求和法或微元法。而
及
則稱為無窮小元素或微元。由於在力學和物理學的大部分問題中,通過問題的實際意義可以知道,所求量的函數是連續函數,因此微元法總是可以應用的。