快捷式醫療服務互操作資源

快捷式健康照護互操作性資源（英語：Fast Healthcare Interoperability Resources）是一項標準草案，描述的是用於交換電子病歷的數據格式和數據元以及應用程式接口。該標準由醫療服務標準組織Health Level 7制定。

FHIR建立的基礎是HL7此前所制定的數據格式標準，如HL7 v2.x和HL7 v3。不過，FHIR實施起來更加簡便，因為FHIR採用了現代的，基於網絡的一套API技術，包括基於HTTP的RESTful協議，用於用戶界面集成的HTML和層疊樣式表，可選擇用於數據表達的JSON或XML，用於授權的OAuth以及用於結果的Atom。^[1] FHIR的目標之一就是促進歷史遺留醫療服務信息系統之間的互操作，以便能夠在廣泛多樣的設備上，包括在計算機、平板電腦和手機之上，更加輕鬆地向醫療保健服務提供者和個人提供醫療保健服務信息；同時，也讓第三方應用程式開發商能夠提供可被輕鬆集成到已有系統之中的醫療應用程式。

通過將不同數據元分別作為服務而加以公開提供，FHIR為以文檔為中心的方法（document-centric approaches）提供了一種備選手段。例如，利用相應的資源URL，可以獲取和操作處理患者、入院、診斷報告和藥物之類基本的醫療保健服務要素。FHIR的價值在於其開放和易於擴展的特點。在美國醫學信息學會（American Medical Informatics Association，AMIA）會議上，FHIR獲得了Cerner之類公司的支持。^[2]

標準化

2015年10月，HL7發布了FHIR的第2版試行標準草案（Draft Standard for Trial Use, Release 2，DSTU2）(v1.0.2-7202)。^[3]

2014年2月，HL7發布了FHIR的第2版試行標準草案（Draft Standard for Trial Use, Release 1，DSTU1）(v0.0.82).^[4]

2014年12月， 具有廣泛代表性的眾多利益相關方參加了阿爾戈項目（Argonaut Project）。^[5] 該項目計劃提供加速資金，並且，官方則計劃在2015年5月之前，發布若干的FHIR實施指南（implementation guides，IGs）和補充規範（profiles），以便用於實現查詢/響應方面的互操作性以及文檔獲取。^[6]這樣病歷系統就有可能會從現行交換複雜的臨床文檔架構文檔，轉變到交換成套的，更加簡單的，模塊化程度更高而又具有互操作性的FHIR JSON對象。 ^[7]FHIR的這一初步目標預定於FHIR DSTU2投票時完成。該目標旨在編制兩份與EHR有效利用激勵計劃（Meaningful Use，MU）要求相關的補充規範，以及一份旨在將OAuth 2.0用於身份驗證（鑒權）的實施指南。^[8]

DSTU v2.1投票計劃於2015年晚些時候進行，並且，計劃於2017年發布完整的標準。^[9]

實施項目

在醫療保健服務領域，許多著名的參與方都在表現出對於FHIR的關注，並且，也開展著實驗工作；其中，包括CommonWell Health Alliance和SMART（Substitutable Medical Applications and Reusable Technologies，意為「可替代性醫療應用程式」, 屬於若干的可復用技術）。^[1] 2014年，美國衛生信息技術政策與衛生信息技術標準委員會（U.S. Health IT Policy and the Health IT Standards committees）認可了關於更為公開（開放）的APIs的建議。JSON特別工作組（JASON task force）關於"穩健型健康數據基礎設施（Robust Health Data Infrastructure）"的報告中稱，FHIR乃是當前API方法的最佳候選；而且，還認為此類APIs應當成為美國經濟與臨床健康信息技術法案（Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act，HITECH）「有效利用計劃」第3階段評判準則的組成部分。 ^{[10][11][12][13]}

FHIR資料結構、伺服器、客戶端以及配套工具的開源實施項目包括來自HL7的採用多種語言的參考實施項目、SMART on FHIR。^[14] and HAPI-FHIR in Java.^[15]

對於醫療保健信息學的意義

FHIR的實施是建立在HL7和HTTPS（HTTP Secure）協議的基礎之上，因此，有線數據（wire data）分析平台能夠對消息加以解析，從而用於實時數據採集。按照這種思想，當在網絡上傳輸FHIR消息之時，醫療服務機構將能夠利用這些消息，來收集實時數據。繼而，可以將這些數據送入數據存儲之中，並在其中將這些數據與其他的信息學數據關聯起來。FHIR的潛在用例包括追蹤流行病、處理處方藥欺詐、警告不良藥物相互作用以及縮短急診科等候時間。^[16]

如果沒有可以用來跨越不同的系統而將患者數據聯繫起來的唯一性患者標識符以及患者主索引（Master Patient Index，MPI），FHIR很多可能的好處將難以實現。^[17]