模糊規則

模糊規則的形式為：if x is A then y is B，其中A和B為由論域X和Y上的模糊集合定義的語言值。^[1]「x is A」稱為前提，「y is B」稱為結論。

以上模糊規則可以簡寫為A → B。本質上模糊規則是定義在X × Y上的二元模糊關係（英語：Fuzzy relation）R。

A → B有兩種解釋，一種是A耦合（coupled with）B：

${\displaystyle R=A\rightarrow B=A\times B=\int _{X\times Y}tnorm(\mu _{A}(x),\mu _{B}(y))/(x,y)}$

另一種是A導致（entails）B：

${\displaystyle R=A\rightarrow B={\bar {A}}\cup B}$

基於以上兩種解釋和不同的t-norm、t-conorm算子（英語：T-norm），模糊規則可以有多種合法的計算公式。

參考資料

1. Mendel, Jerry M. Uncertain rule-based fuzzy logic systems : introduction and new directions. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall PTR. 2001. ISBN 978-0-13-040969-0. OCLC 45314121. 含有內容需登入查看的頁面 (link)