離散事件仿真

離散事件模擬將系統隨時間的變化抽象成一系列的離散時間點上的事件，通過按照事件時間順序處理事件來演進，是一種事件驅動的仿真世界觀。離散事件仿真將系統的變化看做一個事件，因此系統任何的變化都只能是通過處理相應的事件來實現，在兩個相鄰的事件之間，系統狀態維持前一個事件發生後的狀態不變。

同時估計法

同時估計法（Concurrent estimation）是離散事件仿真中使用的技術，用來估計離散事件動態系統下，不同參數設定的效果。例如觀察電腦模擬的通訊系統，其緩衝區大小為${\displaystyle B_{0}}$，同時也會估測若緩衝區大小為${\displaystyle B_{1},\ldots ,B_{n}}$等其他數值下的效能。此方法可以有效的在一次模擬測試產生${\displaystyle n}$組不同的系統狀態變數歷史，其中在主模擬時，各個條件出現的機率相同。因此相較於針對n組參數，進行${\displaystyle n}$次模擬，同時估計法在運算量上會比較節省。

此技巧是由Cassandras,^[1]、Strickland及Panayiotou^[2]所開發。