稀疏分布式存儲器

稀疏分布式存儲器（Sparse Distributed Memory）1988年由彭蒂·卡內爾瓦發明的用來模擬人類長期記憶的數學模型。該模型被用來存儲和索引巨大量(${\displaystyle 2^{1000}}$bits)的信息（不關注信息的準確性），它使用模式來作為存儲器地址，內容是通過地址的相似性來進行檢索的。存儲器地址全部在一個列表中，並且根據內容的相似性來進行檢索。^[1]

公式

公式${\displaystyle 2^{n}}$中的n是存儲器空間的維度，${\displaystyle 2^{n}}$是能該稀疏分布式存儲器所能存儲的元素數目。^[1]

臨界距離（Critical Distance）

稀疏分布式存儲器的臨界距離能夠被最小化如下公式並滿足條件${\displaystyle d\in N}$ and ${\displaystyle d\leqslant n}$所定義。其證明可以在^[2]中找到

定義

概念

稀疏分布式存儲器是對人類記憶的一種數學表示，並使用高維空間來幫模擬人類神經網絡的巨大存儲空間。^[3] 該模型使用漢明距離來度量為匹配比特位，並讀取寫入原地址和其附近的內容。^[4]人類記憶去相遇檢索相似的內容（雖然他們可能並不相關）,例如「消防車和蘋果都是紅色的」。^[5]

神經元

神經元是能夠在大腦內傳遞電信號的部件。它們被用來在稀疏分布式存儲器中來發送和接受數據。神經元在該存儲器系統中回憶和發送信息。^[6]

計算機

計算機的存儲器是一種隨機存儲器(RAM)，所有的內容都在一個列表，或者數組中，計算機有地址解碼器，能夠將指定地址的內容取出。而稀疏分布式存儲器中則將地址和相似地址的內容取出。