約翰·江珀

約翰·麥可·江珀（英語：John Michael Jumper，1985年—），美國人，Google DeepMind技術公司進階研究科學家^[4][5][6]。2024年，江珀和傑米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)因預測蛋白質摺疊獲得諾貝爾化學獎^[7][8]。

約翰·江珀
江珀發表2024年諾貝爾獎演講
出生	John Michael Jumper 1985年（39—40歲）  美國阿肯色州小岩城[2]
母校	范德比爾特大學 (BSc)[3] 劍橋大學 (MPhil) 芝加哥大學 (PhD)
知名於	AlphaFold
獎項	自然科學十人（2021） BBVA基金會知識前沿獎（英語：BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award）（2022） 威利獎（2022） 生命科學突破獎（2023） 蓋爾德納國際獎（2023） 拉斯克基礎醫學研究獎（2023） 諾貝爾化學獎（2024）
科學生涯
研究領域	人工智慧 機器學習
機構	Google Google DeepMind
論文	New methods using rigorous machine learning for coarse-grained protein folding and dynamics（2017）
博士導師	托賓·R·索斯尼克（Tobin R. Sosnick）[1] 凱爾·弗里德（英語：Karl Freed）[1]

他目前擔任Google DeepMind的主管。 江珀所在團隊開發出人工智慧模型AlphaFold，通過蛋白質的胺基酸序列預測他們的結構，精準度較高^[9]。該團隊計劃公開1億種蛋白質結構^[10]。

科學期刊《自然》在其2021年年度「自然科學十人」榜單中，將江珀列為科學界十大「重要人物」之一。 ^[9][11]

教育

江珀於2017年獲得芝加哥大學哲學博士，其博士論文研究使用機器學習類比蛋白質摺疊及動力學，導師為托賓·R·索斯尼克（Tobin R. Sosnick）和卡爾·弗里德（英語：Karl Freed）^[1]。江珀也獲得劍橋大學理論凝聚態物理哲學碩士，在劍橋大學聖埃德蒙學院就讀期間獲得馬歇爾獎學金^[12][13]。此外他也是范德堡大學物理學與數學理學學士^[3]。

研究成果

江珀主要研究蛋白質結構預測演算法^[4]。在Google DeepMind工作期間，他與同事們研究了預測蛋白質結構的深度學習演算法AlphaFold^[14]。

AlphaFold

參見：AlphaFold和蛋白質結構預測

此圖展示了AlphaFold的最終成果，並將其結果與CASP競賽中其他參賽作品的結果進行了比較。

AlphaFold^[15][16] 是一種深度學習演算法，由江珀及其團隊在DeepMind（Google母公司Alphabet Inc.收購的研究實驗室）開發。它是一個用於預測蛋白質結構的人工智慧程式。 ^[17]

獎項

• 2020年：蛋白質結構預測技術關鍵測試（CASP）競賽冠軍（AlphaFold團隊）
• 2021年：BBVA基金會知識前沿獎（英語：BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award）^[18]
• 2021年：自然科學十人榜單^[9]
• 2022年：威利獎^[19]
• 2023年：生命科學突破獎^[20]
• 2023年：蓋爾德納國際獎^[21]
• 2023年：拉斯克基礎醫學研究獎^[22]
• 2024年：諾貝爾化學獎。 江珀和傑米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)因預測蛋白質折疊而分享了一半諾貝爾化學獎，另一半則授予了大衛·貝克(David Baker)，以表彰其在計算蛋白質設計方面的貢獻。^[7][8]
• 2025年：美國成就學院金盤獎和馬歇爾援助紀念委員會馬歇爾獎章。^[23][24]
• 2025年：江珀當選為皇家學會院士。^[25]